서브넷 마스크의 등장 배경과 역사 서브넷 마스크(Subnet Mask)는 1985년 RFC 950 문서를 통해 TCP/IP 프로토콜 스택에 공식적으로 도입되었으며, 이는 초기 인터넷의 클래스 기반 주소 체계(Classful Addressing)가 가진 심각한 비효율성 문제를 해결하기 위한 혁신적인 기술이었다. 1980년대 초반 인터넷은 A, B, C 클래스 체계를 사용했는데, Class A는 첫 바이트(1-126)로 식별되어 약 1,600만 개의 호스트를 지원하고, Class B는 두 번째 바이트(128-191)로 식별되어 약 65,000개의 호스트를 지원하며, Class C는 세 번째 바이트(192-223)로 식별되어 254개의 호스트를 지원했다. 이 경직된 구조는 치명적인 문제를 야기했는데, 1,000대의 호스트가 필요한 조직은 Class C(254개)로는 부족하여 Class B(65,534개)를 할당받아야 했고 이로 인해 64,000개 이상의 IP 주소가 낭비되었으며, 반대로 300대의 호스트만 필요한 조직도 Class C 전체(254개)를 할당받아야 하여 유연성이 전혀 없었다. 서브넷 마스크는 이러한 비효율성을 해결하기 위해 등장하여 하나의 네트워크를 여러 개의 작은 서브네트워크(서브넷)로 분할할 수 있게 했으며, 네트워크 부분과 호스트 부분의 경계를 임의로 조정하여 필요한 만큼의 호스트 수를 정확하게 할당할 수 있게 만들었고, 이는 1993년 CIDR(Classless Inter-Domain Routing) 도입의 기반이 되어 현대 인터넷 주소 관리의 핵심 개념으로 자리잡았다. ...

CIDR의 등장 배경과 역사 CIDR(Classless Inter-Domain Routing, 사이더)은 기존 클래스 기반 IP 주소 할당 방식의 심각한 한계를 극복하기 위해 1993년 IETF에서 RFC 1517, RFC 1518, RFC 1519를 통해 공식적으로 도입되었으며, 이후 1998년 RFC 2050으로 개정되면서 인터넷 라우팅 표준으로 자리잡았다. 1980년대 말부터 인터넷이 급속히 성장하면서 기존의 클래스 기반 주소 체계(Classful Addressing)는 두 가지 심각한 문제에 직면했는데, 첫째는 Class C 네트워크(254개 호스트)는 너무 작고 Class B 네트워크(65,534개 호스트)는 너무 커서 실제 필요량과 맞지 않아 대량의 IP 주소가 낭비되는 문제였고, 둘째는 인터넷 라우팅 테이블이 폭발적으로 증가하여 라우터의 메모리와 처리 성능에 과부하가 발생하는 문제였다. CIDR은 이러한 문제를 해결하기 위해 클래스 개념을 완전히 제거하고 가변 길이 서브넷 마스크(VLSM, Variable Length Subnet Mask)를 도입하여 네트워크 크기를 필요한 만큼 정확하게 조정할 수 있도록 했으며, 라우트 집약(Route Aggregation) 또는 슈퍼넷팅(Supernetting) 기법을 통해 여러 개의 작은 네트워크를 하나의 라우팅 항목으로 통합하여 라우팅 테이블 크기를 대폭 축소할 수 있게 했다. ...

클래스 기반 주소 체계란 클래스 기반 주소 체계(Classful Addressing)는 1981년 IETF의 RFC 791 문서를 통해 IPv4 프로토콜과 함께 공식적으로 도입된 IP 주소 할당 방식으로, 초기 인터넷 네트워크에서 주소 공간을 효율적으로 분배하고 라우팅 테이블을 최소화하기 위해 설계되었으며, IP 주소의 첫 번째 옥텟(8비트)의 비트 패턴을 기반으로 네트워크 규모를 5개 클래스(A, B, C, D, E)로 구분하여 서로 다른 크기의 네트워크 주소 공간을 제공하는 체계다. 이 체계는 1980년대 초반 인터넷이 아직 소규모였을 때 대규모 조직, 중규모 기업, 소규모 네트워크를 명확히 구분하여 주소를 할당할 수 있도록 설계되었으며, 각 클래스마다 네트워크 부분과 호스트 부분의 길이가 고정되어 있어 라우터가 IP 주소의 첫 번째 바이트만 보고도 네트워크 경계를 즉시 판단할 수 있는 장점이 있었지만, 1990년대 들어 인터넷이 급격히 성장하면서 주소 공간의 비효율적 사용 문제가 심각해져 1993년 CIDR(Classless Inter-Domain Routing) 방식으로 대체되기 시작했다. ...

RAID란 무엇인가? RAID(Redundant Array of Independent Disks)는 여러 개의 물리적 하드 디스크를 하나의 논리적 단위로 결합하여 데이터 안정성을 향상시키거나 입출력 성능을 개선하는 데이터 저장 가상화 기술로, 1988년 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 David Patterson, Garth A. Gibson, Randy Katz가 발표한 논문 “A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disks"에서 처음 제안되었으며, 당시에는 “Inexpensive Disks(저렴한 디스크)“를 의미했으나 현재는 “Independent Disks(독립적인 디스크)“로 의미가 변경되었고, 이는 단일 대용량 디스크 대신 여러 개의 소형 디스크를 조합하여 비용 효율성과 신뢰성을 동시에 달성하려는 목적에서 출발했다. ...

Docker Compose는 다중 컨테이너 Docker 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구로, YAML 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 구성하고 단일 명령어로 모든 서비스를 생성하고 시작할 수 있으며, 개발 환경과 프로덕션 환경 간의 일관성을 보장하고 복잡한 멀티 컨테이너 아키텍처를 간단하게 관리할 수 있도록 한다. Docker Compose의 개요 Docker Compose란? Docker Compose는 여러 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의, 실행, 관리하기 위한 도구로, docker-compose.yml 파일에 서비스, 네트워크, 볼륨을 선언적으로 정의하고 단일 명령어로 전체 애플리케이션 스택을 관리할 수 있다. ...

Docker 이미지 최적화는 컨테이너 기반 애플리케이션의 빌드 시간 단축, 배포 속도 향상, 스토리지 비용 절감, 보안 취약점 감소에 직접적인 영향을 미치는 핵심 기술로, 적절한 베이스 이미지 선택, 멀티 스테이지 빌드, 레이어 최적화 등의 기법을 적용하면 이미지 크기를 10배 이상 줄일 수 있으며, 이는 CI/CD 파이프라인의 효율성과 클라우드 인프라 비용에도 큰 영향을 미친다. Docker 이미지 크기 문제의 이해 왜 이미지 크기가 중요한가? Docker 이미지 크기는 빌드 시간, 푸시/풀 시간, 컨테이너 시작 시간, 스토리지 비용, 보안 공격 표면에 직접적인 영향을 미치므로, 프로덕션 환경에서 효율적인 운영을 위해서는 이미지 최적화가 필수적이다. ...

Docker는 컨테이너 기반 애플리케이션을 개발, 배포, 실행하기 위한 플랫폼으로, 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroups를 활용하여 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행하며, 이 가이드에서는 우분투 리눅스에서 Docker를 설치하고 첫 컨테이너를 실행하는 전체 과정을 단계별로 설명한다. Docker 설치 전 요구사항 Docker 설치 요구사항 Docker Engine은 64비트 리눅스 시스템에서 실행되며, 커널 버전 3.10 이상이 필요하다. 우분투의 경우 20.04 LTS, 22.04 LTS, 24.04 LTS 버전이 공식 지원된다. 지원되는 우분투 버전 우분투 버전 코드명 지원 상태 권장 여부 Ubuntu 24.04 LTS Noble Numbat 공식 지원 권장 Ubuntu 22.04 LTS Jammy Jellyfish 공식 지원 권장 Ubuntu 20.04 LTS Focal Fossa 공식 지원 지원 Ubuntu 23.10 Mantic Minotaur 공식 지원 비LTS Ubuntu 18.04 LTS Bionic Beaver 지원 종료 예정 비권장 시스템 아키텍처 지원 Docker는 다양한 CPU 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처에 따라 설치 방법이 약간 다를 수 있다. ...

컨테이너 기술은 현대 소프트웨어 개발과 배포 방식을 근본적으로 변화시킨 혁신적인 기술로, Docker는 이 컨테이너 기술을 대중화시킨 핵심 플랫폼이며, 2013년 등장 이후 마이크로서비스 아키텍처, CI/CD 파이프라인, 클라우드 네이티브 컴퓨팅의 표준으로 자리잡았다. 컨테이너 기술의 역사와 Docker의 탄생 컨테이너(Container)란? 컨테이너는 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 의존성(라이브러리, 설정 파일, 바이너리 등)을 하나의 표준화된 패키지로 묶어 어디서든 동일하게 실행할 수 있도록 하는 경량 가상화 기술이다. 컨테이너 기술의 발전 과정 컨테이너 개념은 Docker가 등장하기 훨씬 전부터 존재했으며, 운영체제 수준의 격리 기술은 수십 년에 걸쳐 발전해왔다. ...

React 애플리케이션을 Docker 컨테이너로 패키징하면 개발 환경과 프로덕션 환경 간의 일관성을 유지하고, CI/CD 파이프라인과의 통합이 용이해지며, 다양한 배포 환경(Kubernetes, AWS ECS, Azure Container Instances 등)에서 동일한 이미지를 사용할 수 있어 배포 프로세스가 표준화되고, 멀티 스테이지 빌드와 nginx 기반 정적 파일 서빙을 통해 최적화된 프로덕션 이미지를 생성할 수 있다. React 애플리케이션 컨테이너화의 이해 왜 React 앱을 컨테이너화하는가? React는 클라이언트 사이드 JavaScript 애플리케이션으로, 빌드 후 정적 파일(HTML, CSS, JavaScript)로 번들링되어 웹 서버를 통해 제공되는데, Docker 컨테이너를 사용하면 빌드 환경의 일관성 보장, 배포 자동화, 환경별 설정 관리가 용이해진다. ...

Docker 이미지 레이어(Layer)는 Docker 이미지를 구성하는 기본 단위로, 각 레이어는 파일 시스템의 변경 사항을 캡처하며 이전 레이어 위에 쌓이는 읽기 전용 계층이고, 이러한 레이어들이 Union File System을 통해 단일 파일 시스템으로 통합되어 컨테이너에 제공되므로, 레이어 구조의 이해는 효율적인 이미지 빌드와 스토리지 최적화의 핵심이 된다. Docker 이미지 레이어의 개요 Docker 이미지 레이어란? Docker 이미지 레이어는 Dockerfile의 각 명령어에 의해 생성되는 파일 시스템의 스냅샷으로, 마치 Git의 커밋처럼 이전 상태로부터의 변경 사항만을 저장하여 공간 효율성을 극대화하는 구조이다. ...