Visual Studio Code(vscode)는 마이크로소프트에서 개발한 무료 오픈 소스 코드 편집기이다. vscode는 다양한 언어 지원, 디버깅, Git 제어, 플러그인 지원 등 여러 기능을 제공하여 사용자에게 효율적인 코딩 환경을 제공한다. 여러 가지 단축키를 사용하여 생산성을 높이고, vscode를 더 효율적으로 사용하는 방법을 알아보자. 일반 명령어 및 단축키 Ctrl+Shift+P, F1: 명령 팔레트를 열어 다양한 명령을 실행할 수 있다. 예를 들어, 파일을 검색하거나 특정 설정을 변경할 수 있다. Ctrl+P: 파일을 빠르게 검색하고 열 수 있다. 파일 이름의 일부를 입력하여 파일 목록에서 선택할 수 있다. Ctrl+Shift+N: 새로운 VSCode 창 또는 인스턴스를 열 수 있다. 여러 프로젝트를 동시에 열어 작업할 때 유용하다. Ctrl+W: 현재 열려 있는 창 또는 인스턴스를 닫을 수 있다. 여러 탭을 빠르게 정리할 때 유용하다. Ctrl+,: 사용자 설정을 열어 테마, 글꼴 크기, 확장 설정 등 다양한 환경 설정을 할 수 있다. Ctrl+K Ctrl+S: 키보드 단축키 설정을 열어 사용자가 원하는 대로 단축키를 변경할 수 있다. 기본 편집 기능 및 단축키 Ctrl+X: 선택된 텍스트가 없을 때 현재 줄을 잘라낼 수 있다. 선택된 텍스트가 있으면 선택된 부분만 잘라낸다. Ctrl+C: 선택된 텍스트가 없을 때 현재 줄을 복사할 수 있다. 선택된 텍스트가 있으면 선택된 부분만 복사한다. Alt+↓ / ↑: 현재 줄을 아래나 위로 이동할 수 있다. 코드 블록을 재배열할 때 유용하다. Ctrl+Shift+K: 현재 줄을 삭제할 수 있다. 여러 줄을 선택한 경우 선택된 모든 줄이 삭제된다. Ctrl+Enter / Ctrl+Shift+Enter: 현재 줄 아래/위에 새 줄을 삽입할 수 있다. 빠르게 새 코드를 추가할 때 유용하다. Ctrl+Shift+\: 현재 커서 위치의 괄호와 일치하는 짝 괄호로 이동할 수 있다. 중첩된 괄호를 쉽게 파악할 수 있다. Ctrl+] / Ctrl+[: 현재 줄을 들여 쓰기/내어 쓰기 할 수 있다. 코드 포맷을 맞출 때 유용하다. Home / End: 현재 줄의 시작/끝으로 이동할 수 있다. Ctrl+Home / End: 파일의 시작/끝으로 이동할 수 있다. Ctrl+↑ / ↓: 현재 창에서 한 줄씩 위/아래로 스크롤 할 수 있다. 코드를 빠르게 훑어볼 때 유용하다. Alt+PgUp / PgDn: 한 페이지씩 위/아래로 스크롤 할 수 있다. Ctrl+Shift+[ / ]: 코드 영역을 접거나 펼칠 수 있다. 특정 코드 블록을 숨겨서 코드를 깔끔하게 정리할 때 유용하다. Ctrl+K Ctrl+[ / ]: 모든 하위 영역을 접거나 펼칠 수 있다. Ctrl+K Ctrl+0 / Ctrl+K Ctrl+J: 모든 코드 영역을 접거나 펼칠 수 있다. Ctrl+K Ctrl+C: 선택된 줄에 주석을 추가할 수 있다. Ctrl+K Ctrl+U: 선택된 줄의 주석을 제거할 수 있다. Ctrl+/: 현재 줄에 주석을 토글 할 수 있다. Ctrl+Shift+A: 선택된 블록에 주석을 토글 할 수 있다. Alt+Z: 단어 줄 바꿈을 토글 할 수 있다. 긴 줄을 화면에 맞춰 줄 바꿈 하여 보여준다. 풍부한 언어 편집 기능 및 단축키 Ctrl+Space, Ctrl+I: 코드 작성 시 자동 완성 제안을 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+Space: 함수 호출 시 매개변수 힌트를 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+I: 현재 문서를 자동으로 포매팅할 수 있다. Ctrl+K Ctrl+F: 선택된 부분을 자동으로 포매팅할 수 있다. F12: 커서 위치의 정의로 이동할 수 있다. Ctrl+Shift+F10: 커서 위치의 정의를 미리 볼 수 있다. Ctrl+K F12: 커서 위치의 정의를 새 창으로 열 수 있다. Ctrl+.: 코드 오류를 빠르게 수정할 수 있는 제안을 표시할 수 있다. Shift+F12: 커서 위치의 참조를 표시할 수 있다. F2: 변수 또는 함수 이름을 바꿀 수 있다. Ctrl+K Ctrl+X: 문서 끝의 공백을 제거할 수 있다. Ctrl+K M: 현재 파일의 언어 모드를 변경할 수 있다. 멀티 커서 및 선택 기능 Alt+Click: 여러 위치에 커서를 삽입할 수 있다. Shift+Alt+↑ / ↓: 위/아래에 커서를 추가할 수 있다. Ctrl+U: 마지막 커서 작업을 취소할 수 있다. Shift+Alt+I: 선택된 각 줄 끝에 커서를 삽입할 수 있다. Ctrl+L: 현재 줄을 선택할 수 있다. Ctrl+Shift+L: 현재 선택 영역의 모든 항목을 선택할 수 있다. Ctrl+F2: 현재 단어의 모든 항목을 선택할 수 있다. Shift+Alt+→ / ←: 선택 영역을 확장하거나 축소할 수 있다. Shift+Alt+드래그: 열 선택을 할 수 있다. 디스플레이 관리 F11: 전체 화면 모드를 토글 할 수 있다. Shift+Alt+0: 편집기 레이아웃을 수평/수직으로 토글 할 수 있다. Ctrl+= / -: 화면을 확대/축소할 수 있다. Ctrl+B: 사이드바의 가시성을 토글 할 수 있다. Ctrl+Shift+E: 탐색기를 표시하거나 포커스를 이동할 수 있다. Ctrl+Shift+F: 검색 창을 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+G: 소스 제어 창을 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+D: 디버그 창을 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+X: 확장 창을 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+H: 파일 내 교체 기능을 사용할 수 있다. Ctrl+Shift+J: 검색 세부 사항을 토글 할 수 있다. Ctrl+Shift+C: 새 명령 프롬프트나 터미널을 열 수 있다. Ctrl+K Ctrl+H: 출력 패널을 표시할 수 있다. Ctrl+Shift+V: Markdown 미리 보기를 열 수 있다. Ctrl+K V: Markdown 미리 보기를 옆에 열 수 있다. Ctrl+K Z: Zen 모드를 활성화할 수 있다. Esc를 두 번 눌러 종료할 수 있다. 검색 및 교체 기능 Ctrl+F: 현재 파일에서 찾기 기능을 사용할 수 있다. Ctrl+H: 현재 파일에서 교체 기능을 사용할 수 있다. F3 / Shift+F3: 다음/이전 찾기 결과로 이동할 수 있다. Alt+Enter: 찾기 결과의 모든 항목을 선택할 수 있다. Ctrl+D: 다음 찾기 결과를 선택에 추가할 수 있다. Ctrl+K Ctrl+D: 마지막 선택 항목을 다음 찾기 결과로 이동할 수 있다. 탐색 및 이동 Ctrl+T: 모든 심볼을 표시할 수 있다. Ctrl+G: 특정한 줄로 이동할 수 있다. Ctrl+P: 특정 파일로 이동할 수 있다. Ctrl+Shift+O: 특정 심볼로 이동할 수 있다. Ctrl+Shift+M: 문제 패널을 표시할 수 있다. F8: 다음 오류 또는 경고로 이동할 수 있다. Shift+F8: 이전 오류 또는 경고로 이동할 수 있다. Ctrl+Shift+Tab: 편집기 그룹 히스토리를 탐색할 수 있다. Ctrl+Alt+-: 뒤로 이동할 수 있다. Ctrl+Shift+- : 앞으로 이동할 수 있다. ...

플로이드-워셜 알고리즘 모든 정점에서 모든 정점까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘이다. 플로이드-워셜 알고리즘은 음수 가중치가 있는 그래프에서도 사용할 수 있다. 음의 사이클이 있는 경우에도 사용할 수 있다. 다이나믹 프로그래밍을 이용하여 구현한다. 점화식 D_{ij} = \min(D_{ij}, D_{ik} + D_{kj}) 순서 2차원 배열을 초기화한다. 3중 반복문을 사용하여 모든 정점을 탐색한다. 점화식을 사용하여 최단 경로를 갱신한다. 예제 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 #include <iostream> #include <vector> using std::cin; using std::cout; using std::min; using std::vector; #define INF 1000000000 int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> graph(n + 1, vector<int>(n + 1, INF)); for (int i = 1; i <= n; i++) { graph[i][i] = 0; } for (int i = 0; i < m; i++) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; graph[a][b] = c; } for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { graph[i][j] = min(graph[i][j], graph[i][k] + graph[k][j]); } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (graph[i][j] == INF) { cout << "INF "; } else { cout << graph[i][j] << ' '; } } cout << '\n'; } return 0; } 장점 모든 정점에서 모든 정점까지의 최단 경로를 구할 수 있다. 음수 가중치가 있는 그래프에서도 사용할 수 있다. 단점 한 정점에서 다른 정점으로 가는 최단 경로를 구할 때는 다익스트라 알고리즘이 더 빠르다. 음수 사이클이 있는 경우에는 최단 경로를 구할 수 없다. 시간 복잡도 플로이드-워셜 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n^3)이다. 이때 n은 정점의 개수이다.

벨만-포드 알고리즘 최단 경로를 찾는 알고리즘 중 하나이다. 벨만-포드 알고리즘은 시작 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘과 유사하지만, 음수 가중치가 있는 그래프에서도 사용할 수 있다. 순서 시작 정점에서 각 정점까지의 거리를 저장하는 배열을 초기화한다. 시작 정점을 방문 처리한다. 시작 정점에서 다른 정점까지의 거리를 갱신한다. 위 과정을 정점의 개수 - 1번 반복한다. 음수 사이클이 있는지 확인한다. 예제 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 #include <iostream> #include <vector> using std::cin; using std::cout; using std::pair; using std::vector; #define INF 1000000000 int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<pair<int, int>>> graph(n + 1); vector<int> dist(n + 1, INF); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; graph[u].push_back({v, w}); } int start; cin >> start; dist[start] = 0; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int u = 1; u <= n; u++) { for (auto p : graph[u]) { int v = p.first; int w = p.second; if (dist[u] != INF && dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; } } } } for (int u = 1; u <= n; u++) { for (auto p : graph[u]) { int v = p.first; int w = p.second; if (dist[u] != INF && dist[v] > dist[u] + w) { cout << "음수 사이클이 존재합니다.\n"; return 0; } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dist[i] == INF) { cout << "INF\n"; } else { cout << dist[i] << '\n'; } } return 0; } 장점 벨만-포드 알고리즘은 음수 가중치가 있는 그래프에서도 사용할 수 있다. ...

다익스트라 알고리즘 최단 경로를 찾는 알고리즘 중 하나이다. 다익스트라 알고리즘은 시작 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘이다. 너비 우선 탐색(BFS)와 유사하다. 각 정점까지의 최단 거리를 저장하면서 탐색한다. 순서 시작 정점에서 각 정점까지의 거리를 저장하는 배열을 초기화한다. 시작 정점을 방문 처리한다. 큐에 시작 정점을 넣는다. 큐가 빌 때까지 다음을 반복한다. 큐에서 정점을 꺼낸다. 해당 정점과 연결된 정점들을 탐색한다. 시작 정점에서 해당 정점까지의 거리가 시작 정점에서 현재 정점까지의 거리 + 현재 정점에서 해당 정점까지의 거리보다 크다면, 시작 정점에서 해당 정점까지의 거리를 갱신한다. ...

CI(Continuous Integration)란 CI(Continuous Integration)는 지속적 통합을 의미한다. 코드가 작성되고 변경될 때마다 자동으로 빌드하고 테스트하는 과정이다. 쉽게 말해, 여러 개발자들이 작성한 코드를 자동으로 통합하는 과정이라고 할 수 있다. CI의 작동 방식 개발자가 코드를 수정한다 코드를 저장소(예: GitHub)에 올린다 CI 도구가 자동으로 코드를 가져와 빌드한다 테스트를 실행한다 결과를 개발자에게 알려준다 CI의 장점 코드 문제를 빨리 발견할 수 있다 수동으로 빌드하고 테스트하는 시간을 줄일 수 있다 품질 높은 코드를 유지할 수 있다 CD(Continuous Deployment)란 CD(Continuous Deployment)는 지속적 배포를 의미한다. CI 과정을 통과한 코드를 자동으로 서비스에 반영하는 과정이다. 즉, 개발한 내용을 사용자가 바로 사용할 수 있게 만드는 과정이다. ...